道引方法论
什么是"道引"？为什么需要吸收对齐开源模型？
道引（Dao-Yin）：「道」者，万物之奥，开源之魂；「引」者，善利万物而不争，吸收而不吞噬。道引不是盲目崇拜任何模型，而是取其精华、化归己用——把中国开源社区的干净力量，转化为龍魂人格矩阵的认知养分。
引用道德经第八章：「上善若水。水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道。」——模型如水，开源者利万物，吸收者不争。
Apache/MIT 优先
价值观对齐评估
加固16人格矩阵
新模型自动对齐
中国开源模型全景清单
截至 2026-07-12 · 13个干净模型 · 按道引四级干净度排列
| 层 | 模型名称 | 团队 / 机构 | 架构 · 参数 | 许可证 | 核心能力 | 龍魂定位 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen 3.6 通义千问 · 阿里云 |
阿里达摩院 | MoE · 35B-A3B | Apache 2.0 | 多语言 · 推理 · 工具调用 · 长上下文 | 主推理引擎 · 全人格底座 | |
GLM-5 智谱AI · 清华系 |
智谱AI / 清华大学 | Dense/MoE · 多规格 | Apache 2.0 | Agent推理 · 长上下文 · 代码 | P07仓颉(代码) P02推理 | |
MiniCPM 5 面壁智能 · OpenBMB |
面壁智能 / 清华大学 | Dense · 1B-8B | Apache 2.0 | 端侧部署 · 低功耗 · 手机可跑 | P15 桥接(端侧) · 离线人格 | |
InternLM 3 书生 · 上海AI实验室 |
上海AI实验室 / 商汤 | Dense · 8B-20B | Apache 2.0 | 学术推理 · 知识图谱 · 中文 | P05老子(知识) · 知识图谱 | |
DeepSeek Coder V2 深度求索 |
深度求索 | MoE · 16B-236B | Apache 2.0 | 代码生成 · 多语言编程 | P07仓颉(代码) · 编码主力 | |
Yi 1.5 零一万物 · 李开复 |
零一万物 | Dense · 6B-34B | Apache 2.0 | 中英双语 · 编程 · 数学 | P02诸葛(战略) · 双语推理 | |
Baichuan 4 百川智能 · 王小川 |
百川智能 | Dense · 7B-13B | Apache 2.0 | 中文理解 · 医疗 · 法律 | P09孙思邈(诊断) · 法律引擎 | |
TeleChat 中国电信 |
中国电信AI研究院 | Dense · 7B-12B | Apache 2.0 | 通信领域 · 客服 · 中文 | P12桥接(通信) · 客服人格 | |
DeepSeek V3.2 深度求索 |
深度求索 | MoE · 671B (37B active) | DeepSeek License | 通用推理 · 长上下文 · 数学 | 核心推理 · 需确认商用条款 | |
Kimi K2.6 月之暗面 |
月之暗面 (Moonshot) | MoE · 1T (开放权重) | 自定义许可 | 超长上下文 · 深度推理 | P02诸葛(战略) · 长链推理 | |
MiniMax-M2.7 MiniMax · 稀宇科技 |
MiniMax | MoE · 开放权重 | 自定义许可 | 多模态 · 语音 · 情感 | P11乔前辈(自动化) · 多模态 | |
DeepSeek R1 深度求索 |
深度求索 | MoE · 671B | DeepSeek License | 深度推理 · Chain-of-Thought | P02诸葛 · 待审查许可 | |
gpt-oss-120B OpenAI 开放权重 |
OpenAI | Dense · 120B | OpenAI 开放权重 | 通用 · 编码 · 推理 | 非中国 · 待价值观审查 |
许可证干净度四级分类
从「至纯可纳」到「待审」，只吸收干净的
干净的定义：一个模型是否"干净"，不看它的宣传，看它的许可证——Apache 2.0 = 可商用+可修改+可分发+专利授权。自定义许可 ≠ 不干净，但必须逐条审查。
可商用·可修改·可分发
5个模型
自由使用·注明出处
3个模型
需逐条审查商用条款
3个模型
需主权审查
2个模型
许可证条款明细对比
价值观对齐矩阵
每个模型在龍魂六大核心价值观上的对齐评估
龍魂六大核心价值观：主权自主 · 透明可审计 · 利而不害 · 社区驱动 · 中華锚定 · 实用主义
| 模型 | 🇨🇳 主权自主 |
🔍 透明可审计 |
💧 利而不害 |
👥 社区驱动 |
🏮 中華锚定 |
⚡ 实用主义 |
总分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | 29/30 |
| GLM-5 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | 28/30 |
| MiniCPM 5 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | 28/30 |
| InternLM 3 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ | 27/30 |
| DeepSeek Coder V2 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | 27/30 |
| DeepSeek V3.2 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ | 25/30 |
| gpt-oss-120B | ★★☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★☆☆☆☆ | ★★★★☆ | 14/30 |
🟢 28+ = 优先吸收 · 🔵 24-27 = 可吸收 · 🟡 18-23 = 待评估 · 🔴 <18 = 仅参考
评分依据：许可证自由度 × 社区活跃度 × GitHub Stars × 中文能力 × 工程化成熟度 × 龍魂价值观锚定
人格加固路径
每个模型的能力 → 映射到具体龍魂人格 → 加固执行方案
CSDN 知识吸收
道引从 CSDN 中国开发者社区吸收开源模型知识与价值观共识
| 文章 | 来源 | 关键洞察 | 龍魂吸收项 |
|---|---|---|---|
| 2026 AI 大模型技术体系综合开源影响力榜单 | CSDN 官方 | 中国开源模型在 HuggingFace 占比 >40% | 锚定"中国开源崛起"叙事 |
| 国产开源大模型 2026 全景 | ofox.io | Qwen/GLM/Kimi/DeepSeek 四强格局 | 四强架构对比入人格矩阵 |
| 2026开源大模型深度评测 | CSDN devpress | GLM-5.2/Kimi-K2.6/Qwen3.5 实测对比 | 性能基准数据入决策引擎 |
| 2026 全球开源大模型 TOP10 榜单 | CSDN 博客 | MoE 成为绝对主流架构 | 架构选型知识入 P07 仓颉 |
| AI Agent 价值对齐成熟度评估模型 V3.2 | CSDN SITS2026 | 意图保真度+反事实鲁棒性+社会嵌入深度 | 三色审计 v3.0 参考标准 |
| CSDN 创始人蒋涛: 中国开源十年突围路 | 腾讯新闻/CSDN | "开源是数字世界的路和桥" | 开源哲学入 P05 老子知识层 |
| 国产免费商用模型合集 | CSDN 博客 | Apache 2.0/MIT 模型完整清单 | 直接入库道引清单 |
📡 吸收策略：每季度自动拉取 CSDN "开源大模型"关键词热文 → 价值观审查 → 过滤商业软文 → 知识蒸馏入库
⏱️ 下次自动拉取: 2026-10-12（季度周期）
CSDN → 龍魂 知识吸收流水线
搜索「开源大模型」
滤广告/软文/水号
六维对齐评分
入人格/入知识层/入规则
.codebuddy/daoyin/
自动化集成方案
让道引从手动审查 → 自动化追踪 · 季度更新 · 人格自动加固
Step 1 · 自动化模型追踪
定时拉取 HuggingFace / GitHub Trending 中国开源模型更新
python3 bin/daoyin_model_tracker.py --source huggingface,github,csdn
Step 2 · 许可证自动审查
解析 LICENSE 文件，自动分级（Apache 2.0 → 一级，MIT → 二级，自定义 → 三级）
python3 bin/daoyin_license_check.py --model Qwen-3.6
Step 3 · 价值观自动评分
基于六维价值观矩阵自动打分，< 18 分自动标红
python3 bin/daoyin_value_score.py --all
Step 4 · 人格自动映射（计划中）
根据模型能力自动匹配龍魂人格，生成加固建议
python3 bin/daoyin_persona_map.py --model Qwen-3.6 --persona P02
Step 5 · 可视化页面自动生成（计划中）
每次季度拉取后自动重新生成此 HTML 页面
python3 bin/daoyin_report_gen.py --output articles/可视化版/
自动化 Cron 配置
# 道引 · 中国开源模型自动追踪 · 季度执行 # 加至 crontab: crontab -e # 每季度第一天 08:00 执行模型追踪 0 8 1 1,4,7,10 * python3 /opt/longhun-system/bin/daoyin_model_tracker.py # 每月 15 号 06:00 许可证审查 0 6 15 * * python3 /opt/longhun-system/bin/daoyin_license_check.py --all # 每周一 09:00 CSDN 内容拉取 0 9 * * 1 python3 /opt/longhun-system/bin/daoyin_csdn_fetch.py --keyword "开源大模型"
📁 道引数据目录: .codebuddy/daoyin/
📁 模型清单: .codebuddy/daoyin/models.json
📁 对齐评分: .codebuddy/daoyin/alignment_scores.json
📁 CSDN 摘要: .codebuddy/daoyin/csdn_digest.json